Real Autonomy. Real Impact.

중소형 프랜차이즈 정비소를 운영하는 A 업체는 다수의 차량을 보유한 플릿 운영사를 대상으로 차별화된 정비 서비스를 제공하고자 했습니다. 플릿 운영사는 차량 고장으로 인한 운행 중단 시간을 최소화하는 것이 중요했지만, 기존 정비 방식에서는 차량이 입고된 후에야 고장 원인을 진단하고 필요한 부품을 확인할 수 있었습니다.

이로 인해 진단, 견적 승인, 부품 확보 및 정비 일정 조율에 상당한 시간이 소요되었고, 차량의 운행 중단 시간이 길어지는 문제가 발생했습니다. A 업체 역시 다양한 차종과 고장에 대비해 부품을 미리 확보하기에는 재고 부담이 컸습니다.

고객은 이러한 문제를 해결하고 플릿 운영사에 신속하고 예측 가능한 정비 서비스를 제공할 수 있는 체계를 구축하고자 했습니다.

모다플은 차량에서 수집되는 고장 코드와 운행 데이터를 AI로 분석하여 이상 징후와 예상 고장 부위를 식별하였습니다. 진단 결과를 정비소의 ERP 시스템과 연동하여 예상 정비 항목과 견적서를 생성하고, 차량 관리자에게 승인 요청을 전달하도록 하였습니다.

관리자가 정비를 승인하면 예약 가능한 정비소와 일정을 확인하고, 운전자 또는 플릿 사업자에게 SMS로 정비 예약 정보를 안내하였습니다. 예약이 확정되면 필요한 부품의 재고를 확인하고, 부족한 부품은 자동으로 주문하여 차량 입고 전에 정비 준비를 마칠 수 있도록 하였습니다.

차량 입고 후 진단과 부품 준비를 시작하던 기존 방식에서 벗어나, 차량의 이상을 사전에 파악하고 입고 전 정비 준비를 완료할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 차량 운영사는 운행 중단 시간을 단축하고, 정비소는 불필요한 부품 재고 부담과 고객 대응 업무를 줄일 수 있게 되었습니다.